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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


热门政治学课程和证书


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    M

    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: 事件驱动编程, 移动开发, 前端网络开发, UI 组件, 数据管理, Data Management, Javascript, React.js, 网络应用, 应用程序开发, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2527 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 数据预处理, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    TCP/IP and Internet

    您将获得的技能: TCP/IP, Network Protocols, Network Infrastructure, Network Security, OSI Models, Network Architecture, Routing Protocols, Wireless Networks, Computer Networking, Network Routing, Network Performance Management, Application Security, Network Model, Software-Defined Networking, Computer Security Awareness Training

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 计算机科学, Authentication, Node.JS, 云应用, 网络开发, 服务器端, 网络服务器, 网络应用, 后端网站开发, Javascript, 中间件, 还原式 API, 全栈式网络开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    594 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    结构化查询语言 (SQL) 简介

    您将获得的技能: 数据库, 数据库设计, 数据建模, 开发环境, SQL, MySQL, 关系数据库, PHP(脚本语言), 软件安装

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5494 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 时间管理, 生产率, 适应, 精神集中, 学习策略, 愿意学习, 认知灵活性, 自律, 成长意识, 压力管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据科学, 分类算法, 卷积神经网络, 模型评估, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 决策树学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据访问, 机器学习算法, 统计方法, 分类算法, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 降维, 回归分析, 模型评估, 统计推理, 预测建模, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3281 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    软件设计与架构

    您将获得的技能: 软件设计, 产品系列工程, API 设计, 简单对象访问协议(SOAP), 面向对象编程(OOP), 软件开发, 可维护性, 面向服务的架构, 面向对象设计, 统一模型语言, 软件架构, 软件系统, 还原式 API, 代码审查, 微服务, Java, 软件设计模式, 模型-视图-控制器, 网络服务, 软件文档

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3984 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • TCP/IP and Internet : Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 结构化查询语言 (SQL) 简介: University of Michigan
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • IBM 机器学习入门: IBM

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