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编程语言课程

编程语言课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和面向对象编程。您可以培养调试、代码优化和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持创建强大的应用程序并提高您的编码效率。


热门编程语言课程和认证


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    新
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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统软件和开发环境简介

    您将获得的技能: 硬件架构, 软件配置管理, 开发环境, 嵌入式系统, 计算机结构, 软件开发工具, 调试, C(编程语言), 嵌入式软件, 软件设计, 构建工具, 版本控制, 软件技术审查, Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    644 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 线性代数, 计算逻辑, 运筹学, Networking 路由器, 计算思维, 编程原则, 大数据, 计算机科学, Python 程序设计, 概率与统计, 网络分析, 图论, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 统计, 统计建模, 概率与统计, 探索性数据分析, 统计分析, 数据分析软件, 预测建模, 相关性分析, 模型评估, 数学建模, R(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1776 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Apache Hive: Design, Query & Optimize Big Data

    您将获得的技能: Apache Hive, Apache Hadoop, Data Warehousing, SQL, Performance Tuning, Databases, Query Languages, Database Management, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 线性代数, 运筹学, 计算思维, 理论计算机科学, Networking 路由器, 图论, Java 编程, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2040 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 分类算法, 文本挖掘, Machine Learning 方法, 降维, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4620 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据可视化软件, 统计推理, 概率与统计, Python 程序设计, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计可视化, 柱状图, 统计方法, 箱形图, 抽样(统计), Jupyter, NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    A

    Anthropic

    克劳德代码在行动

    您将获得的技能: 情境管理, 自动化, 生成式 AI 代理, 软件开发工具, 命令行界面, GitHub, 计算机编程工具, LLM 申请, 软件工程, 代码审查, 软件开发, 工具调用, 克劳德 Code

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    学习汉语:HSK 考试准备

    您将获得的技能: 文化, 口头表达, 扫盲, 语法, 语言能力, 口语理解, 语言学习, 词汇

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3501 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 HTML、CSS 和 JavaScript 的网络开发入门

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), 前端网络开发, 网络开发, 网络开发工具, 网络应用, 全栈式网络开发, 网页设计, 互动设计, 后端网站开发, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2338 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建解决方案

    您将获得的技能: 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 混合云计算, 事件驱动编程, 云安全, AWS Kinesis, 亚马逊 DynamoDB, 无服务器计算, 云计算管理, 软件架构, 数据分析, 性能调整, AWS 身份和访问管理 (IAM), 集装箱化, 应用程序接口网关, 解决方案架构, 数据可视化, 云计算架构, 多租户云环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    558 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • 嵌入式系统软件和开发环境简介: University of Colorado Boulder
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 线性回归与建模: Duke University
  • Apache Hive: Design, Query & Optimize Big Data: EDUCBA
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 克劳德代码在行动: Anthropic
  • 学习汉语:HSK 考试准备: Peking University

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
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列表和标签 (10)

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