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  • Clinical Laboratory Science

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    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 理论计算机科学, Java 编程, 数据结构, 计算思维, 线性代数, 运筹学, 计算机编程, Networking 路由器

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: 调试, 软件设计, 事件驱动编程, Algorithm, 编程原则, 动画和游戏设计, 计算机编程, 软件开发, 软件工程, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 同行评审, 线性代数, 预测, 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 模型评估, 统计, 案例研究, 统计分析, 计量经济学, 分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Origens da Vida no Contexto Cósmico

    您将获得的技能: Life Sciences, Physical Science, Biology, General Science and Research, Biochemistry, Physics, Experimentation, Chemistry, Environmental Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2114 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业数据管理与交流

    您将获得的技能: 商业分析, 财务会计, 信息图表, 数据收集, 数据分析, 会计, 数据叙事, 现金流量, 数据质量, 收入确认, 权责发生制会计, 资产管理, 大数据, 数据可视化, 数据扫盲, 分析, 金融报表, 知识产权, 网络模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    地球......和你

    您将获得的技能: 实验室体验, 能源与公用事业, 危害分析, 环境科学, 物理科学, 材料科学, 可持续系统, 石油和天然气, 地理信息系统, 环境, 地理空间信息与技术

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    533 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料行为

    您将获得的技能: 化学, 物理科学, 材料科学, 半导体, 结构分析, 化学工程, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    医疗软件简介

    您将获得的技能: 风险管理, 创业, 软件设计, 软件测试, 验证和确认, 医疗隐私, 质量管理系统, 医疗设备, 用户界面(UI), 系统开发, 监管事务, 临床试验, 可用性, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗管理, 用户研究, 软件开发生命周期, 监管要求, 人为因素, 医疗保健项目管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Introduction to Python Programming and Essentials

    您将获得的技能: Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Algorithms, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 计算机科学, Authentication, Node.JS, 云应用, 网络开发, 服务器端, 网络服务器, 网络应用, 后端网站开发, Javascript, 中间件, 还原式 API, 全栈式网络开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…636465…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 算法,第二部分: Princeton University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 自己编码!程序设计入门: The University of Edinburgh
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • Origens da Vida no Contexto Cósmico: Universidade de São Paulo
  • 商业数据管理与交流: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 地球......和你: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 材料行为: Georgia Institute of Technology
  • 医疗软件简介: Yale University
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM

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