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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 迁移学习, 数据驱动的决策制定, AI 产品战略, 调试, AI 工作流程, 深度学习, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 网络分析, 图论, Matplotlib, 监督学习, Python 程序设计, 科学可视化, 社交网络分析, 数据可视化软件, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, NumPy, 自然语言处理, 数据操作, 可视化(计算机制图), 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据预处理, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 探索性数据分析, 数据科学, 分类算法, 监督学习, 生成式人工智能, 降维, 数据清理, 时间序列分析和预测, 强化学习, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 无监督学习, 功能工程, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    网络安全的 IT 基础知识

    您将获得的技能: 网络安全, 恶意软件保护, 负责任的人工智能, Network Security, 云安全, 事件响应, Linux 命令, Linux 服务器, 云计算, 网络攻击, 身份和访问管理, Information Technology Infrastructure Library, Network Protocol(网络协议, 治理 风险管理与合规, Operating System 管理, TCP/IP, 网络硬件, Linux 管理, IT 服务管理, 计算机安全事件管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, 数据科学, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据综合, ChatGPT, 数据伦理, 预测建模, 数据分析, 原型设计, 功能工程, AI 赋能, AI 工作流程, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 云计算, 大数据, 数据分析, 人工智能, 深度学习, 数字化转型, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    CertNexus

    GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: 网络安全, 密码学, 安全 Code, 公钥加密标准(PKCS), Authentication, Algorithm, 计算思维, 数据完整性, Encryption, 数据加密标准, 高级加密标准(AES), 关键管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…626364…166

总之,以下是 10 最受欢迎的 networks 课程

  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 网络安全的 IT 基础知识: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business: CertNexus

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