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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: AI Enablement, AI Workflows, Responsible AI, Strategic Thinking, Generative AI, Emerging Technologies, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

    您将获得的技能: Node.JS, Restful API, React Redux, Database Design, React.js, Ajax, Database Application, Server Side, Databases, Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, NoSQL, Javascript, JavaScript Frameworks, Performance Tuning, Front-End Web Development, API Design, Data Structures, MongoDB, Debugging

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Sound the Alarm: Detection and Response

    您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, Event Monitoring, Security Information and Event Management (SIEM), Security Management, Network Security, Network Monitoring, Splunk, Network Analysis, Technical Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 面向对象设计, 软件设计模式, 应用安全, 计划发展, 软件开发生命周期, 软件设计, 软件质量(SQA/SQC), Scrum(软件开发), 软件架构, 软件质量保证, 软件开发方法, 用户体验设计, 设计思维, Kanban 原则, 用户故事, 软件工程, Agile 方法论, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cape Town

    Julia 科学编程

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, 数学建模, 绘图(图形), 其他编程语言, 统计分析, 科学可视化, 数据操作, Jupyter, 计算机编程, 数据可视化, 软件包和软件管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 运筹学, 概率与统计, Networking 路由器, 计算逻辑, 网络模型, 数据结构, 大数据, 计算思维, 理论计算机科学, Algorithm, 线性代数, 计算机科学, 图论, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: 数据结构, 新兴技术, Encryption, Virtual Machine, 事务处理, 区块链, Algorithm, 数据完整性, 验证和确认, 分布式计算, Data Validation, Network Protocol(网络协议, 密码学, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Create Your First Python Program From UST

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, 前端网络开发, 开发环境, 统一模型语言, 软件设计模式, 软件开发工具, 软件开发生命周期, 软件设计, 软件开发方法, 软件架构, 网络应用, 软件工程, 软件文档, 后端网站开发, 软件开发, 编程原则, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • Julia 科学编程: University of Cape Town
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 区块链基础: University at Buffalo
  • Create Your First Python Program From UST: Coursera

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