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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Alberta

    软件设计与架构

    您将获得的技能: 代码审查, 统一模型语言, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 可维护性, 软件设计模式, 简单对象访问协议(SOAP), 模型-视图-控制器, 面向服务的架构, 软件设计, 软件系统, 产品系列工程, 软件架构, 还原式 API, 软件文档, API 设计, Java, 软件开发, 网络服务, 微服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3983 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Put It to Work: Prepare for Cybersecurity Jobs

    您将获得的技能: Incident Response, Computer Security Incident Management, Incident Management, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Security Management, Cyber Security Policies, Security Awareness, Data Ethics, Data Security, Personally Identifiable Information, AI Security, Technical Communication, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6115 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    化学入门: 反应和比率

    您将获得的技能: 实验室研究, 测量系统, 解析化学, 化学, 物理学, 科学方法, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1358 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Card Sorting: Organize Content with Card Sort Techniques

    您将获得的技能: Information Architecture, User Experience, Content Management, Usability, UI/UX Research, Usability Testing, Design Research, User Centered Design, User Research, Statistical Analysis, Content Strategy, Goal Setting, Sample Size Determination

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 脚本, 脚本语言, 软件开发工具, 集成开发环境, 计算思维, 计算机编程, 文件输入/输出, 编程原则, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 计算机视觉, 分类算法, 无监督学习, 决策树学习, 贝叶斯统计, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 统计机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 人工智能, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 机器学习, 统计方法, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 数据存储技术, 分布式计算, 数据存储

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: JSON, 应用编程接口 (API), Authentication, 中间件, Node.JS, 云应用, 网络开发, 网络应用, 网络服务器, 计算机科学, 全栈式网络开发, 还原式 API, 服务器端, Javascript, 后端网站开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料行为

    您将获得的技能: 物理科学, 结构分析, 半导体, 化学, 化学工程, 机械工程, 材料科学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 开发环境, 面向对象设计, 数据结构, 交互式数据可视化, Algorithm, 用户界面(UI), Java 编程, 调试, 软件文档, Java, 编程原则, 软件工程, 事件驱动编程, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5782 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 软件设计与架构: University of Alberta
  • Put It to Work: Prepare for Cybersecurity Jobs: Google
  • Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma: Google
  • 化学入门: 反应和比率: Duke University
  • Card Sorting: Organize Content with Card Sort Techniques: Packt
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • 机器学习: University of Washington
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • Meta Data Analyst: Meta

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