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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 计算机编程, 测试案例, 开发测试, 调试, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 计划发展, 软件测试, 设计策略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    网络安全工具和网络攻击简介

    您将获得的技能: 身份和访问管理, Authentication, 威胁管理, 网络安全, 恶意软件保护, Network Security, 威胁检测, 人为因素(安全), 事件响应, 计算机安全事件管理, 安全意识, 多因素身份验证, 安全控制, 数字取证, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 网络攻击

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Leaders Leap: Transformational Leadership Mindset

    您将获得的技能: Brand Strategy, Willingness To Learn, Leadership Development, Innovation, Leadership, Creative Thinking, Organizational Leadership, Risk Management, Business Transformation, Adaptability, Strategic Leadership, Emotional Intelligence, Growth Mindedness, Self-Awareness, Professional Development, Storytelling, Personal Development, Executive Presence, Change Management, Decision Making

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6993 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    创造性思维:成功的技巧和工具

    您将获得的技能: 创造力, 创造性思维, 协作, 构思, 集思广益, 解决问题, 认知灵活性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5134 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 深度学习, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 拥抱的脸, 自然语言处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 微积分, 几何学, 制图, 估算, 工程计算, 衍生产品, 三角法, 代数, 高等数学, 数学建模, 积分微积分, 算术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, 制图, 数据科学, 概率, 普通数学, 代数, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    项目规划与管理基础

    您将获得的技能: 风险管理, 项目管理, 项目绩效, 项目范围界定, 风险分析, 利益相关者分析, 项目规划, 项目实施, Agile 方法论, 项目风险管理, 利益相关者管理, 规划, 依赖性分析, 制定计划, Kanban 原则, 挣值管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Sound the Alarm: Detection and Response

    您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, Event Monitoring, Security Information and Event Management (SIEM), Security Management, Network Security, Network Monitoring, Splunk, Network Analysis, Technical Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 数学软件, 数据结构, 工程计算, 绘图(图形), 计算机科学, 开发环境, 编程原则, 计算机编程, 文件输入/输出, 解决问题, 调试, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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scikit-learn for machine learning classification problems
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introduction to data science and scikit-learn in python
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1…505152…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 网络安全工具和网络攻击简介: IBM
  • Leaders Leap: Transformational Leadership Mindset: Packt
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • 创造性思维:成功的技巧和工具: Imperial College London
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 项目规划与管理基础: University of Virginia
  • Sound the Alarm: Detection and Response: Google

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