定量研究课程可以帮助您学习统计分析、 Research Design、数据分析和假设检验。您可以掌握 Regression Analysis、Sampling 技术和数据可视化方面的技能。许多课程都会介绍 SPSS、R 和 Excel 等工具,这些工具有助于分析数据集和得出有意义的结论。您还将探索进行实验和调查的方法,使您能够在社会科学、市场研究和公共卫生等各个领域应用定量技术。

Novartis
您将获得的技能: Drug Interaction, Pharmacology, Pharmaceuticals, Pre-Clinical Development, Drug Development, Medication Administration, Pharmaceutical Terminology, Clinical Research, Laboratory Research
中级 · 课程 · 1-4 周

The Pennsylvania State University
您将获得的技能: 病理学, 免疫学, 健康的社会决定因素, 公共卫生与疾病预防, 微生物学, 生物学, 流行病学, 环境卫生, 传染病, 社交网络分析, 案例研究, 医学科学与研究, 药物开发, 公共卫生, 社会科学, 预防保健, 社区卫生
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 趋势分析, 人工智能, 数据库, 网络分析, 自然语言处理, 数据整理, 数据科学, 系统思考, 模拟, 代理系统, 社会学, 社交网络分析, AI 赋能, 数据处理, 数据伦理, 社会科学, 研究方法, 研究, 网页抓取, 大数据
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 自我激励, 弹性, 规划, 建立关系, 坚持不懈, 行动导向, 自我意识, 乐观主义, 设定目标, 自觉性, 个人发展, 成长意识
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 精益方法, Agile 方法论, 产品开发, 产品测试, 原型设计, 可用性测试, 用户研究, Devops, 敏捷产品开发, 持续交付, 创新
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Algorithm, 数据管理, 改进和优化流程, Machine Learning 方法, 机器学习, 深度学习, 数据分析, 自动编码器, 生成式人工智能, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, 模型评估
混合 · 课程 · 1-3 个月
Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 结构分析, 解决问题, 工程设计流程, 机械设计, 机械, 生物医学工程, 故障分析, 工程分析, 材料科学
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: User Research, Figma (Design Software), User Experience Design, Prototyping, Wireframing, User Experience, Usability, User Centered Design, Human Centered Design, Design, User Interface (UI), Interactive Design, User Flows, Persona Development
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 以用户为中心的设计, 线框设计, 用户故事, 交互设计, 模型, 故事板, 用户界面(UI), 概念设计, 原型设计, 可用性测试, 用户研究, 构思, 用户体验设计
初级 · 课程 · 1-3 个月
Rice University
您将获得的技能: 实验, 物理科学, 实验室研究, 一般科学与研究, 解析化学, 科学方法, 化学, 估算, 材料科学
混合 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: electromagnetics, Wireless Networks, Electronic Components, Performance Tuning, Process Optimization, Design, Analysis, Mathematical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 无监督学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 监督学习, 深度学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月