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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 热图, Plotly, 箱形图, 仪表板, 数据操作, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 散点图, 地理空间信息与技术, 数据分析, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 数据可视化软件, Seaborn

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9536 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7076 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元反应原生

    您将获得的技能: 用户体验, 移动开发, 交互设计, 版本控制, 用户界面(UI), Unix 命令, React.js, React Native, Jest(JavaScript 测试框架), 可用性测试, 网络开发工具, 用户研究, 角色(用户体验), 设计研究, SQL, GitHub, Git(版本控制系统), 还原式 API, 用户体验设计, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Experience Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9930 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 软件测试, DevSecOps, 测试自动化, CI/CD, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件开发工具, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, AI 安全, 人工智能, 原型设计, 提示模式, 软件工程, 深度学习, 软件开发, AI 工作流程, 大型语言模型, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 自然语言处理, 随机森林算法, Algorithm, 无监督学习, 预测分析, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 数据预处理, 数据结构, 数据操作, 数据分析, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), Jupyter, NumPy, 散点图, 编程原则, 数据可视化, 透视表和图表, 数据导入/导出, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 软件测试, 计划发展, 集成开发环境, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 统计分析, 软件设计, Java 编程, Algorithm, 计算机编程, 数据导入/导出, 软件文档, 编程原则, Java, 调试, 文件输入/输出, API 设计, 解决问题

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8051 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…505152…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • IBM Java Developer: IBM
  • 元反应原生: Meta
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Introduction to AI: Google
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania

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