计算神经科学课程
计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具，这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集，使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。
热门计算神经科学课程和认证
状态：免费试用University of Glasgow
您将获得的技能: 数据可视化软件, Javascript, 前端网络开发, 应用程序部署, 数据分析, 脚本, 原型设计, 网络开发, 无监督学习, Html 和 Css, JSON, 应用程序开发, 编程原则, 计算思维, 软件开发, 数据处理, 代码审查, 计算机编程, 数据结构, 网络应用
状态：免费École normale supérieure
您将获得的技能: 定量研究, 数值分析, 物理学, 积分微积分, 模拟, 线性代数, 应用数学, 抽样（统计）, 计算逻辑, 马尔可夫模型, Algorithm
状态：预览Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: 调试, 软件设计, 计算机工程, 验证和确认, 计算机硬件, 计算机结构, 数据存储, 计算机编程, 系统设计与实施, 计算机编程工具, 计算逻辑
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 计算思维, 解决问题, 解决复杂问题, 业务逻辑, 计算逻辑, 演绎推理, 决策, 逻辑推理
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 理论计算机科学, 网络安全, 计算逻辑, 密码学, Encryption, 信息系统安全, 暴力攻击
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Java 编程, 计算机科学, 调试, Java, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 计算思维, 动画, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 性能调整, 计划发展, Algorithm
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: 理论计算机科学, Java 编程, 计算机科学, 可扩展性, 计算机硬件, 编程原则, 计算逻辑, 计算机结构, 数据结构, Algorithm
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 调试, 编程原则, 计算思维, C（编程语言）, 计算机编程, 数据结构, 计划发展
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 脚本, 集成开发环境, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 计算机编程, Python 程序设计, 文件输入/输出, Jupyter, 软件开发工具, 脚本语言
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 计算机科学, 调试, 教育软件和技术, 集思广益, 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 数字教学法
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Organizational Leadership, Team Motivation, Team Leadership, Initiative and Leadership, Leadership, Team Management, Team Performance Management, Leadership and Management, Team Building, Drive Engagement, Storytelling, Coaching, Employee Coaching, Industrial and Organizational Psychology, Goal Setting, Employee Engagement, Collaboration, Influencing, Empathy & Emotional Intelligence, Neurology
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
总之，以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程
- 用 JavaScript 进行计算思考: University of Glasgow
- 统计力学算法与计算: École normale supérieure
- 从第一原理构建现代计算机：从 Nand 到俄罗斯方块（以项目为中心的课程）: Hebrew University of Jerusalem
- 逻辑学入门: Stanford University
- 密码学和信息论: University of Colorado System
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
- 抽象、问题分解和函数: University of Colorado System
- Python 编程概论: University of Pennsylvania
- K-12 教育工作者的计算思维：序列与循环: University of California San Diego
