个结果，搜索词为 "computational logic"
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 演绎推理, Python 程序设计, 理论计算机科学, 计划发展, 计算思维, 计算逻辑, 组合学, Algorithm, 计算机科学, 逻辑推理
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 计算机编程, 社交网络分析, 经济学, 模拟, 社会学, 计算思维, 社会科学, 系统思考, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 网络分析
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Scala 编程, 计算机编程, 计算思维, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 功能设计, 集成开发环境, Algorithm, 编程原则, 单元测试
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 人工智能, 应用数学, 深度学习, 线性代数, 机器学习, 数学建模, 监督学习
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Computer Architecture, Computer Systems, Computational Logic, Hardware Design, Computer Hardware, Programming Principles, Digital Signal Processing, Debugging
状态：预览The University of Sydney
您将获得的技能: 工程计算, 衍生产品, 制图, 积分微积分, 几何学, 估算, 三角法, 高等数学, 代数, 微积分, 数学建模, 算术
状态：预览University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 电气工程, 图论, 计算机结构, 硬件设计, Networking 路由器, 计算逻辑, 计算机辅助设计, 系统设计, 微积分, 数据结构, 专用集成电路, Algorithm, 数学建模
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 数学软件, 数值分析, 几何学, 模拟和模拟软件, 积分微积分, 计算思维, 线性代数, 工程学, 微积分, 微分方程, 工程分析, 有限元方法, 机械工程, 数学建模, 电磁学, Matlab, 高等数学, 代数
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 演绎推理, 数学与数学建模, 微积分, 逻辑推理, 数学理论与分析
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 衍生产品, 机器学习算法, Python 程序设计, 人工神经网络, 线性代数, 回归分析, 微积分, 高等数学, 数学建模
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 自动化, 理论计算机科学, C（编程语言）, 模拟, 调试, 计算思维, Algorithm, 编程原则, 文件输入/输出, 数据结构
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 心理学, 深度学习, 卷积神经网络, 计算思维, 人工神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机图形学, 计算机视觉, 图像分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 computational logic 课程
- 计算机科学中的数学思维: University of California San Diego
- 计算机模拟: University of California, Davis
- Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Introduction to Computing Systems: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 微积分入门: The University of Sydney
- VLSI CAD 第二部分：布局: University of Illinois Urbana-Champaign
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- 数学思维导论: Stanford University
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
