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面向初学者的数据分析课程

初级数据分析课程可以帮助您学习数据收集技巧、基本统计概念、数据可视化和结果解释。您可以培养使用电子表格进行数据处理、创建图表进行 Visual 化呈现以及应用描述性统计来总结研究结果的技能。许多课程都会介绍 Excel、Google Sheets 等工具和 Tableau 等数据可视化软件,向您展示如何有效地分析和展示数据以支持决策。


热门初级数据分析课程和认证


  • G

    Google

    Hello, Python!

    您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 贝叶斯统计, R 程序设计, 统计方法, 统计建模, 数据分析, 马尔可夫模型, 模型评估, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 相关性分析, 预测建模, 统计方法, 统计建模, Python 编程, SAS(软件), 数据分析, 模型评估, 分析, 数据操作, 逻辑回归, 散点图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6156 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 降维, 数据科学, 机器学习算法, 大数据, 机器学习, 功能工程, 算法, 数据预处理, 文本挖掘, Scikit Learn(机器学习库), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    361 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 描述性统计, 统计假设检验, 差异分析, 设计策略, 统计方法, 研究设计, 数学建模, 分析, 数据转换, 抽样(统计), 数据分析, 统计建模, 实验, 数据分析软件, 概率分布, 样本量的确定, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    381 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 功能工程, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Real Time Data, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, AI Personalization, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计资料, 统计推理, 抽样(统计), 生物统计学, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • F

    Fractal Analytics

    Power BI 的见解

    您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 商业智能, 数据建模, 数据转换, Power BI, 数据可视化, 关键绩效指标 (KPI), Microsoft Excel, 数据分析表达式 (DAX), 业务报告, 数据清理, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Visualize, Analyze, and Boost Marketing Performance

    您将获得的技能: Dashboard, Marketing Analytics, Performance Analysis, Business Intelligence, Performance Measurement, Marketing Effectiveness, Web Analytics, Interactive Data Visualization, Marketing Strategies, Business Marketing, Customer Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Customer Insights, Process Improvement and Optimization, Performance Improvement, Gap Analysis, Analytics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data analysis 课程

  • Hello, Python!: Google
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 回归建模实践: Wesleyan University
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • 无监督机器学习: IBM
  • 实验设计: Arizona State University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 数学生物统计学训练营 2: Johns Hopkins University

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