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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


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    Amazon Web Services

    AWS 基础知识

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据库系统, 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 云基础设施, 云安全, 亚马逊云观察, 可扩展性, 无服务器计算, 亚马逊 DynamoDB, 云存储, 公共云, 云计算, 云计算架构, 软件架构, 亚马逊弹性计算云 Computing, 应用程序接口网关, 事件驱动编程, 数据迁移, 解决方案架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6726 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 微积分, 统计, 降维, 无监督学习, 线性代数, Jupyter, NumPy, 高等数学, 功能工程

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    元反应原生

    您将获得的技能: 用户体验, 移动开发, 交互设计, 版本控制, 用户界面(UI), Unix 命令, React.js, React Native, Jest(JavaScript 测试框架), 可用性测试, 网络开发工具, 用户研究, 角色(用户体验), 设计研究, SQL, GitHub, Git(版本控制系统), 还原式 API, 用户体验设计, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    C++ Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Software Documentation, Functional Design, Computer Science, Maintainability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算逻辑, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据操作, Jupyter, 编程原则, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM IT 项目经理

    您将获得的技能: 沟通, 项目管理生命周期, 利益相关者的参与, 敏捷项目管理, 项目时间表, 面试技巧, 项目风险管理, 利益相关者管理, 同行评审, 软件开发生命周期, 信息技术, 软件架构, 项目管理, 资源管理, 敏捷软件开发, 管理团队, Kanban 原则, Agile 方法论, 挣值管理, 风险管理

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 数据收集, 数据处理, 仪表板, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 数据操作, Jupyter, 数据分析

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 应用数学, Algorithm, Jupyter, 线性代数, NumPy

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Interactive UI/UX Components and Advanced JavaScript

    您将获得的技能: Responsive Web Design, HTML and CSS, Event-Driven Programming, UI Components, Javascript, Interactive Design, Animations, Application Programming Interface (API), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Real Time Data, Data Persistence

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  • AWS 基础知识: Amazon Web Services
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 元反应原生: Meta
  • C++ Object Basics: Functions, Recursion, and Objects: Codio
  • Introduction to Python: Coursera
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • IBM IT 项目经理: IBM
  • 数据科学 Python 项目: IBM

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