政治学课程
政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能，从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具，如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model，以及用于评估政策影响的案例研究方法。
热门政治学课程和证书
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, 数据分析, 微软Excel, 数据叙事, 电子表格软件, 统计可视化, 数据展示, Excel 公式, 大数据, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析, 数据清理, Looker (软件), 统计分析, Tree 地图, 分析技能, 散点图, Apache Hadoop, 数据可视化
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, Linux 命令, 用户体验设计, 用户体验, 单元测试, 软件版本控制, 软件可视化, 应用编程接口 (API), 可用性, 用户界面（UI）, Javascript, 伪代码, 事件驱动编程, 层叠样式表（CSS）, 设计研究, 网络应用, JavaScript 框架, 调试, 用户界面和用户体验（UI/UX）设计, 用户研究
状态：预览Universidade de São Paulo
您将获得的技能: Debugging, Program Development, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Computer Science, Integrated Development Environments, Python Programming, Algorithms
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, 预测建模, 机器学习, 无监督学习, Jupyter, 人工智能, 功能工程, 逻辑回归, 模型评估, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 测试案例, 计划发展, 软件测试, 调试, 开发测试, 设计策略, 计算机编程
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 线性代数, 应用机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 监督学习, 微积分, 递归神经网络 (RNN), 深度学习
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 机器学习, AI 产品战略, AI 赋能, 人工神经网络, 数据伦理, 人工智能, 深度学习
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 软件安装, 数据处理, 数据结构, 开发环境, Python 程序设计
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Pseudocode, Software Testing, Algorithms, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation, Distributed Computing
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机科学, 分析, 概率, 计算思维, 图论
状态：新Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Physics, Mechanics, Engineering, Applied Mathematics, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, Trigonometry, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking
总之，以下是 10 最受欢迎的 political science 课程
- Google AI Essentials: Google
- 数据分析和可视化基础: IBM
- Meta 前端开发员: Meta
- Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 算法工具箱: University of California San Diego
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- Python 数据结构: University of Michigan
- C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
