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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


热门 Deep Learning 课程和认证


  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    Learning for a Sustainable Future: Live at COP28

    您将获得的技能: Discussion Facilitation, Environmental Issue, Sustainable Development, Research, Climate Change Adaptation, Community Organizing, Cultural Responsiveness, Sustainability Standards, Student Engagement, Environmental Policy, Climate Change Mitigation, Community Development, Advocacy, Creativity, Education and Training, International Relations, Social Justice

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    124 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习

    您将获得的技能: 用户反馈, 模拟和模拟软件, 同行评审, 教育软件和技术, 设计策略, 研究, 教学法, 数字教学法, 显示设备, 物理学, 实验, 设计师, 数学教育, 互动设计, 教学, 模拟, Prompt Engineering, 网页内容无障碍指南, 教学策略, 化学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 模型评估, 逻辑回归, 预测分析, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 性能调整, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 功能工程, 数据管道, 随机森林算法

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Georgia Institute of Technology

    交互式学习工具的声音和声效设计

    您将获得的技能: 用户体验设计, 多媒体, 以人为本的设计, 可用性测试, 设计思维, 音乐, 设计师, 网页内容无障碍指南

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Big Data, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Natural Language Processing, Unstructured Data, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

    您将获得的技能: Strategic Leadership, Strategic Decision-Making, Business Transformation, Business Strategy, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Making, Technology Roadmaps

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    17 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

    您将获得的技能: AWS Kinesis, Model Evaluation, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Model Deployment, Data Preprocessing, Scalability, Classification Algorithms, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Modeling

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    42 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    Learning for a Sustainable Future: Live at COP29

    您将获得的技能: Sustainable Development, Cooperation, Discussion Facilitation, Collaboration, Research, Community Development, Creative Thinking, Community Outreach, Climate Change Adaptation, Student Engagement, Environmental Policy, Climate Change Mitigation, Education and Training

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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deep learning and reinforcement learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • Learning for a Sustainable Future: Live at COP28: The University of Edinburgh
  • 利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习: University of Colorado Boulder
  • R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型: Coursera
  • 交互式学习工具的声音和声效设计: Georgia Institute of Technology
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Introduction to Machine Learning: Art of the Possible: Amazon Web Services
  • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
  • Learning for a Sustainable Future: Live at COP29: The University of Edinburgh

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