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  • 化学与生物医学工程

个结果,搜索词为 "化学与生物医学工程"


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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 分类算法, 数据科学, 卷积神经网络, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 模型评估, 决策树学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 人工智能, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 性能分析, 数据处理, 数据预处理, 工艺优化, 业务解决方案, 回归分析, 功能工程, Jupyter, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Terraform, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Managed Services, Load Balancing, Cloud Deployment, Virtual Machines, IT Automation, Network Infrastructure, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 数据科学, 数据伦理, 网络分析, 机器学习, 数据整合, 生物信息学, 大数据, 生物医学技术, 图像分析, 自然语言处理, 健康信息学, 精准医疗, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 模拟, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据驱动的决策制定, 机器学习算法, 机器学习, AI 赋能, 业务解决方案, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 应用机器学习, 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 无监督学习, 应用机器学习, 数据展示, 监督学习, Keras(神经网络库), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…414243…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版: Google Cloud
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus

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