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  • 应用机器学习

个结果,搜索词为 "应用机器学习"


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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 无监督学习, 应用机器学习, 数据展示, 监督学习, Keras(神经网络库), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 机器学习, 系统编程, 人工神经网络, 计算机图形学, 计划发展, 可扩展性, C++(编程语言), 线性代数, C 和 C++, 性能调整, 数学软件, 图像分析, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 编程原则, 深度学习, 分布式计算, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Theoretical Computer Science, Pseudocode, Mathematical Modeling, Combinatorics, Graph Theory, Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Data Structures, Applied Mathematics, Bioinformatics, Design Strategies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    软件测试 (Software Testing)

    您将获得的技能: Software Testing, White-Box Testing, Functional Testing, System Testing, JUnit, Performance Testing, Debugging, Unit Testing, Test Automation, Test Case, Integration Testing, Selenium (Software), Mobile Development Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据安全, 数据伦理, 数据预处理, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 持续监测, 机器学习, 数据管道, 信息隐私, 云计算, 性能调整, 数据库

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    414 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, AI 赋能, 分类学, 机器人, 人工智能, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 分类算法, 模型评估, 机器学习算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据处理, Flask(网络框架), 应用机器学习, 网页抓取, 预测分析, 数据可视化, 功能工程, 数据操作, 设计思维, 数据可视化软件, Data Validation, 监督学习, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…404142…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • 软件测试 (Software Testing): Nanjing University
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan

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