Databricks 课程可以帮助您学习数据工程、机器学习和数据解析,以及 Delta Lake 和 Apache Spark 等概念。您可以掌握数据管道创建、协作数据科学和优化数据 Workflow 的技能。许多课程都会介绍 Databricks notebooks 和 MLflow 等工具,这些工具可以促进机器学习模型的开发和部署,使您能够更有效地管理数据并简化解析流程。

Coursera
您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 数据架构, 数据管理, 数据湖, Operator 数据库, 数据安全, 高级分析, 数据整合, 数据仓库, Google 云端平台, Data Governance, 数据基础设施, 数据存储技术, 大数据, 云存储, 数据存储, 元数据管理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PySpark, MySQL, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, SQL, Data Transformation, Data Manipulation, Distributed Computing, Python Programming, Debugging
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PySpark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Transformation, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Image Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, Data Integration, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Management, Data Architecture, Database Design, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Real Time Data, Query Languages, Data Transformation, SQL, Data Processing, Data Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 无监督学习, 深度学习, Transfer Learning, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 数据科学, PyTorch(机器学习库), 探索性数据分析, 数据可视化, 应用机器学习, 微软 Azure, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 图像分析, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

EDUCBA
您将获得的技能: Data Lakes, Microsoft Azure, Stored Procedure, Data Architecture, Performance Tuning, Data Management, Query Languages, Data Manipulation, SQL, Data Processing, Windows PowerShell, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface
中级 · 课程 · 1-3 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, Databases, NoSQL, Data Mining, Data Warehousing, Real Time Data, Cloud Computing, Data Processing, Query Languages, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Scripting Languages
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Data Visualization Software, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Data Manipulation, Big Data, Jupyter, Pandas (Python Package), People Analytics
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 数据管理, Google 云端平台, Apache Hadoop, Apache Spark, 大数据, 托管服务
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Security, Scalability
初级 · 课程 · 1-3 个月