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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Software Documentation, File Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    员工招聘、录用和入职

    您将获得的技能: 决策, 人力资源, 多样性与包容性, 员工参与, 人才搜寻, 招聘策略, 人才招聘, 工作分析, 招聘, 员工队伍规划, 全周期招聘, 员工入职, 面试技巧

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Utilities, Safety & Environmental Care in Oil & Gas Industry

    您将获得的技能: Oil and Gas, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Petroleum Industry, Environment Health And Safety, Environmental Engineering, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Chemical Engineering, Risk Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Process Control, Process Engineering, Equipment Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    59 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 营销分析, 数据科学, 推动参与, 欺诈检测, 分析, 改善客户体验, AI 个性化服务, AI 赋能, 风险管理, 大数据, 机器学习, 零售银行, 财务数据, 信用风险, 数字化转型, 市场数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 商业智能, 仪表板, Power BI, 网页内容无障碍指南, 数据展示, 高级分析, 数据叙事, 统计报告, 数据可视化软件, 数据分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    962 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Evaluating Large-Scale Health Programs

    您将获得的技能: Surveys, Program Evaluation, Survey Creation, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Systems, Health Assessment, Health Equity, Data Collection, Quantitative Research, Maternal Health, Data Management, Statistical Analysis, Analysis, Nutrition and Diet, Public Health, Research Design, Nutritional Assessment, Data Cleansing, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, 网页抓取, 统计分析, 数据展示, Python 程序设计, 数据科学, 数据导入/导出, 计算机编程工具, Pandas(Python 软件包), SQL, 统计, 存储过程, Jupyter, 描述性统计, 数据可视化软件, 编程原则, 数据分析, 数据可视化, 关系数据库, 概率分布

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 数学建模, 估算, 应用数学, 精算学, 按揭贷款, 风险管理, 信用风险, 金融建模, 证券(金融), 衍生产品, 回归分析, 金融市场, 期货交易所, 投资组合管理, 资产管理, 投资管理, 资本市场, 市场流动性, 风险模型

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Goldman Sachs

    销售与营销基础,与 10,000 名高盛女性一起学习

    您将获得的技能: 市场调查, 市场机遇, 营销分析, 销售流程, 客户分析, 销售策略, 数字化营销, 营销, 销售, 目标市场, 营销策划, 营销策略与技巧, 业务指标, 品牌管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    渗透测试、威胁猎取和密码学

    您将获得的技能: 渗透测试, 网络威胁猎杀, 漏洞扫描, MITRE ATT&CK 框架, 网络威胁情报, 应用安全, 威胁建模, 密码学, 威胁检测, 安全测试, Encryption, 网络安全, 测试计划, AI 安全, 脆弱性评估, 开发技术

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 社交网络分析, 投资组合风险, 网页抓取, Machine Learning 方法, 机器学习, 风险管理, 投资回报, 网络分析, 应用机器学习, 预测建模, 金融建模, 金融市场, 数据可视化软件, 非结构化数据, 投资, 资产管理, 投资组合管理, 金融报表, 投资管理, 文本挖掘

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Bits and Bytes of Computer Networking

    您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, Network Administration, TCP/IP, Network Protocols, Network Routing, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…394041…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 education and training 课程

  • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University
  • 员工招聘、录用和入职: University of Minnesota
  • Utilities, Safety & Environmental Care in Oil & Gas Industry: L&T EduTech
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Evaluating Large-Scale Health Programs: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 金融工程与风险管理: Columbia University
  • 销售与营销基础,与 10,000 名高盛女性一起学习: Goldman Sachs
  • 渗透测试、威胁猎取和密码学: IBM

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