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    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 信息技术, Scrum(软件开发), 冲刺回顾, 冲刺计划, 用户故事, 计算机硬件, 沟通, 软件开发生命周期, 敏捷项目管理, 软件设计, 风险管理, Devops, 敏捷软件开发, 软件架构, 团队建设, 软件开发方法, Agile 方法论, 积压工作, 管理团队, Kanban 原则

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    地理信息系统基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 软件安装, 数据质量, 数据共享, ArcGIS, 地理信息系统软件, 地理信息系统, 数据映射, 元数据管理, 数据可视化, 文件管理, 空间分析, 数据分析

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念

    您将获得的技能: 数据库, 数据可视化软件, 数据库系统, 事务处理, 数据管理, 数据处理, 数据存储, 云计算, 微软 Azure, NoSQL, 关系数据库, 数据分析, Query 语言, 数据库管理, 非结构化数据

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 工作流程管理, 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, 自助服务技术, ChatGPT, AI 工作流程, 生成式人工智能, 机器学习, 应用程序部署, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, Apache Spark, 矢量数据库, 视觉转换器(ViT), 模型评估, Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 无监督学习, PySpark, 计算机视觉

    攻读学位

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    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计划发展, 理论计算机科学, 数据存储, 计算思维, 编程原则, C 和 C++, 开发测试, 测试案例, 图论, Python 程序设计, Java, 网络分析, 软件测试, Javascript, 调试, 拉斯特(编程语言), 生物信息学, 计算机编程

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    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, Ggplot2, 数据共享, 机器学习, R(软件), 绘图(图形), 数据整合, Rmarkdown, 统计编程, 统计分析, 统计可视化, GitHub, Knitr, 版本控制, 降维, 数据清理, 探索性数据分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 云存储, 网络安全, 数据存储, 云安全, 生成式人工智能, 云基础设施, 云服务, 云计算, 计算机硬件, 外围设备, 云计算架构, 通用网络, 网络攻击, 云部署, 测试计划, 系统配置, OSI 模型, 人工智能, 数据安全, 云平台

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Advanced AWS Deployment, Databases & Optimization

    您将获得的技能: Amazon Web Services, Cloud Deployment, Amazon CloudWatch, Databases, AWS CloudFormation, Relational Databases, Amazon DynamoDB, Database Architecture and Administration, Amazon Elastic Compute Cloud, Operational Databases, Cloud Management, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, AWS Kinesis, Data Security, Serverless Computing, Performance Tuning, Scalability

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    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

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  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • 地理信息系统基础: University of California, Davis
  • 探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念: Microsoft
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • Advanced AWS Deployment, Databases & Optimization: Packt

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