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  • Statistical Classification


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    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 商业智能, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 案例研究, 微软Excel, 商业分析, 数据展示, 分析, 统计编程, 大数据, 数据可视化软件, 数据分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 估算, 迁移学习, Algorithm, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, Machine Learning 方法, 数据预处理, 分类算法, Data Validation, 机器学习, Matlab, 卷积神经网络, 机器学习算法, 深度学习, 交通流优化, 地理空间信息与技术, 医学影像, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    PwC

    用 Excel 解决问题

    您将获得的技能: 数据清理, Excel 公式, Data Validation, 统计分析, 电子表格软件, 微软Excel, 数据管理, 财务分析, 数据分析软件, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Engineering Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Database Design, Agile Software Development, Software Development Life Cycle, Data Governance, Unsupervised Learning, Interactive Data Visualization, Software Architecture, Plotly, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, Java, Depreciation, Probability & Statistics, Cash Flows

    获得学位

    学位 · 1-4 年

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    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 同行评审, 案例研究, 线性代数, 时间序列分析和预测, 分析, 统计分析, 统计, 概率, 数据分析, 回归分析, 计量经济学, 逻辑回归, 模型评估, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    临床试验分析、监测和演示

    您将获得的技能: 沟通, 贝叶斯统计, 临床研究, 统计分析, 数据展示, 患者安全, 样本量的确定, 统计报告, 统计方法, 数据分析, 临床试验, 高级分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis

    您将获得的技能: User Experience, UI/UX Research, User Experience Design, Usability Testing, Design Research, Data Visualization, Usability, User Centered Design, User Research, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Qualitative Research, Quantitative Research, Data Preprocessing, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    SAS

    Generative AI Using SAS

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    The State University of New York

    大数据、基因和医学

    您将获得的技能: 分子生物学, 分类算法, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 大数据, 健康信息学, 分析, 生物医学技术, 数据预处理, 功能工程, 数据挖掘, 生物信息学, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 商业分析, 数据科学, 数据伦理, 决策树学习, 异常检测, 统计分析, 分析技能, 预测建模, 预测分析, 无监督学习, 云计算, 回归分析, 数据战略, 自然语言处理, 模型评估, 数据挖掘, 监督学习, 文本挖掘, 分析, 社交媒体

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…373839…208

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 数据驱动决策: PwC
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 用 Excel 解决问题: PwC
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • Master of Science in Engineering Management: Northeastern University
  • Agentic AI Performance & Reliability: Coursera
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 临床试验分析、监测和演示: Johns Hopkins University
  • Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis: Packt
  • Generative AI Using SAS: SAS

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  • 人工智能(AI)
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