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  • 成人学习原则

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 留住员工, 区块链, 人力资源分析, 人力资源, 预测分析, 人工智能, 人力资源技术, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 机器学习, 自然语言处理, 概率分布, 强化学习, 大型语言模型

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 技术分析, 模型评估, 张力流, 市场趋势, 机器学习, 数据管道, 统计机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 深度学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 金融市场, Keras(神经网络库), 金融交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    宇宙之旅:对话 (Journey of the Universe: Weaving Knowledge and Action)

    您将获得的技能: Environmental Science, Liberal Arts, Environment, Natural Resource Management, Anthropology, Teaching, Sustainable Development, World History, Research, Systems Thinking, Biology, Storytelling, Physics, Economics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 统计方法, 强化学习, 人工神经网络, 预测建模, 金融, 应用机器学习, 深度学习, Jupyter, 监督学习, 逻辑回归, 回归分析, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 研究方法, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 分析, 大数据, 应用机器学习, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 人工智能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 多模式 Prompt, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, LLM 申请, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, Google 云端平台, 监督学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    宇宙之旅:展现生命 (Journey of the Universe: The Unfolding of Life)

    您将获得的技能: Environmental Science, Environment, Life Sciences, Storytelling, Culture, Liberal Arts, Anthropology, Social Sciences, Biology, Environmental Issue, Timelines, Human Development, General Science and Research, Sustainable Systems, Systems Thinking, Process Development, World History, Physical Science, Physics, Scientific Methods

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 分类算法, 数据科学, 卷积神经网络, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 模型评估, 决策树学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    898 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 数字化转型, 网络分析, 社交网络分析, 数据科学, 模拟, 机器学习, 大数据, 社会学, 数据分析, 计算思维, 社会科学, 人工智能, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…373839…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 成人学习原则 课程

  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 宇宙之旅:对话 (Journey of the Universe: Weaving Knowledge and Action): Yale University
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 宇宙之旅:展现生命 (Journey of the Universe: The Unfolding of Life): Yale University
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera

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