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  • 精神病学


个结果,搜索词为 "精神病学"


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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据可视化软件, 数据伦理, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 模型评估, 生成式人工智能, Python 程序设计, 机器学习, 数据清理, 数据可视化, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    财务会计概论(中文版)

    您将获得的技能: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Accounting, Financial Reporting, Income Statement, Cash Flows, Financial Acumen, Balance Sheet, Financial Analysis, Accrual Accounting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    84 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 模型部署, 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 数值分析, Python 程序设计, 机器学习, 调试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 软件测试, Pandas(Python 软件包), 脚本, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    327 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 企业战略, 数据收集, 创新, 业务流程自动化, 信息架构, 企业架构, 数据架构, 数据整合, 机器学习, AI 赋能, 战略决策, 人工智能, 数据分析, 分析, AI 产品战略, 商业技术, 管理团队

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 客户分析, AI 个性化服务, 营销策略与技巧, 高级分析, 数据伦理, 营销分析, 留住客户, 客户洞察, 营销, 数字化营销, 机器学习, 生成式人工智能, 社交网络分析, 预测分析, 市场分析, 文本挖掘, 数据分析, 预测建模, 分析, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程, 机器学习, 微软 Azure, 预测建模, 人工智能, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    运营管理概论(中文版)

    您将获得的技能: Operations Management, Process Analysis, Operational Efficiency, Business Operations, Production Management, Quality Management, Business Process Improvement, Inventory Management System, Performance Measurement, Capacity Management, Resource Utilization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 模型评估, 金融, 应用机器学习, 张力流, 逻辑回归, 机器学习, 预测建模, 统计方法, Jupyter, 监督学习, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 回归分析, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 研究设计, 逻辑回归, 计量经济学, 计划评估, 抽样(统计), 统计方法

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, 微软 Azure, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…353637…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 精神病学 课程

  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 财务会计概论(中文版): University of Pennsylvania
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 运营管理概论(中文版): University of Pennsylvania
  • 金融领域机器学习导览: New York University

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