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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 财富管理, 大数据, 投资, 资产管理, 金融交易, 人工神经网络, 人工智能, 金融市场, 金融科技, 投资组合管理, 自动化, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 网络分析, 机器学习, 模拟, 社交网络分析, 数据分析, 大数据, 社会科学, 计算思维, 人工智能, 数字化转型, 数据科学, 社会学, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 数据伦理, 机器学习, 统计方法, 概率与统计, 数据分析, 回归分析, 研究设计, 定量研究, 数学建模, 统计推理, 统计分析, 数据建模, 功能工程, 模型评估, 数据科学, 预测建模

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 决策树学习, 随机森林算法, 抽样(统计), 功能工程, 模型评估, 预测建模, 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 集成开发环境, Python 程序设计, 计算机视觉, 外围设备, 机器学习, 土木工程, 机器学习算法, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 实时数据, 无监督学习, 嵌入式软件, 人工智能, 物联网, 应用机器学习, 无线网络, 深度学习, 数字化转型, 图像分析, 自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 强化学习, 无监督学习, 分类算法, 人工智能, 应用机器学习, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 数据科学, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Bash (Scripting Language), Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Debugging, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 大数据, 降维, 无监督学习, 功能工程, 数据科学, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 监督学习, 回归分析, 强化学习, 马尔可夫模型, 降维, 无监督学习, 金融交易, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 市场流动性, 决策树学习, 金融市场, 模型评估, 张力流, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, Software Design, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…353637…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 机器学习入门: IBM
  • Google サイバーセキュリティ: Google
  • 无监督机器学习: IBM
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University

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