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个结果,搜索词为 "分类学"


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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习算法, 随机森林算法, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 预测分析, 统计分析, 决策树学习, Python 程序设计, 功能工程, 数据挖掘, 模型评估, 探索性数据分析, 应用机器学习, 回归分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    宇宙之旅:对话 (Journey of the Universe: Weaving Knowledge and Action)

    您将获得的技能: Liberal Arts, Environment, Social Studies, Anthropology, World History, Cultural Sensitivity, Teaching, Storytelling, Systems Thinking, Physical Science, Environmental Science, Physics, Biology, Economics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 大型语言模型, 强化学习, 机器学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 移情与情商, 强化学习, 机器学习, 政策制定, 数据伦理, 人工智能, 网络模型, 监督学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    432 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 强化学习, 预测建模, 机器学习, 人工神经网络, 金融, 逻辑回归, 模型评估, 应用机器学习, 金融市场, Jupyter, 监督学习, 张力流, 深度学习, 回归分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Technical Design, System Design and Implementation, Cloud Computing, Cloud Security, Solution Architecture, Data Migration, Cloud Infrastructure, Enterprise Architecture, Solution Design, Virtual Machines, Identity and Access Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 新兴技术, 创新, 业务转型, 适应气候变化, 建筑信息模型, 组织变革, 机器学习, 劳动力发展, 可持续设计, 数字化转型, 施工管理, 建筑与施工

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Data Structures, Algorithms, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), C and C++, Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), .NET Framework, Java, Data Access, Database Management, User Interface (UI), Algorithms, Network Protocols, File I/O

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    53 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 线性代数, 深度学习, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码, 人工神经网络, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 企业可持续发展, Operator 风险, 业务转型, 弹性, 组织变革, 领导力培养, 环境、社会和公司治理(ESG), 技术战略, 商业道德, 团队激励, 可持续商业, AI 赋能, 数字化转型, 机器学习, 企业战略, 可持续发展, 组织领导力, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务连续性, 领导力研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…353637…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 宇宙之旅:对话 (Journey of the Universe: Weaving Knowledge and Action): Yale University
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam 日本語版: Google Cloud
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • C程序设计进阶: Peking University
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • C#程序设计: Peking University

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