您将获得的技能: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots

您将获得的技能: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

您将获得的技能: Dashboard, Data Presentation, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Big Data, Data Analysis, Data Management

您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据整理, R 语言程序设计（中文版）, 数据库设计, 数据展示, 数据库, 数据叙事, 闪亮（R 套件）, 数据可视化软件, 绘图（图形）, Ggplot2, 关系数据库, 数据操作, SQL, 数据分析, 数据可视化, 模型评估

您将获得的技能: 数据库, 还原式 API, 网络模型, 数据管理, 移动开发, 数据存储技术, SQL, React Native, Authentication, JSON, 数据持久性, 应用程序开发

您将获得的技能: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Data Preprocessing, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Machine Learning

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis

您将获得的技能: 数据清理, 统计建模, 数据伦理, 数据收集, Data Validation, 斯塔塔, R 语言程序设计（中文版）, 调查, 数据质量, 统计分析, STATA （软件）, 研究设计, 样本量的确定, 定性研究, 创建调查, 抽样（统计）, 面试技巧, 数据整合, 数据分析软件, 数据分析

您将获得的技能: 仪表板, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据收集, 箱形图, 数据整理, Pandas（Python 软件包）, IBM Cognos 分析, 统计分析, 数据转换, 数据分析, 散点图, Looker (软件), 数据操作, 数据可视化, 柱状图

您将获得的技能: 数据安全, 数据扫盲, 版本控制, 数据完整性, 数据存储, 数据管理, 元数据管理, 信息管理, 文件管理, 信息隐私, 记录管理, 数据战略, 数据共享, Data Governance

您将获得的技能: 软件包和软件管理, 数据清理, Python 程序设计, 计划发展, 数据结构, 数据导入/导出, 数据整合, 绘图（图形）, 数据处理, 软件文档, 数据可视化软件

您将获得的技能: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Machine Learning Methods, Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression