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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    新生儿评估

    您将获得的技能: 医学术语, 生命体征, 患者评估, 临床评估, 患者观察, 健康评估, 儿童健康, 医疗设备和技术, 心脏病学, 肺科, 解剖学, 儿科

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    安卓应用程序开发

    您将获得的技能: 软件测试, 测试自动化, 面向对象编程(OOP), 可维护性, 移动开发, 测试驱动开发(TDD), 软件设计模式, 应用安全, 安卓开发, Java 编程, JUnit, Android Studio, 集成测试, 开发测试, Java, 可测试性, 文件输入/输出, 软件工程, Git(版本控制系统), 单元测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 数据科学, Apache Spark, 数据库管理员, Apache Hadoop, 专业网络, 数据存储, 数据仓库, 生成式人工智能, 网页抓取, SQL, 数据库设计, NoSQL, MySQL, Linux 命令, 数据导入/导出, 摘录, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, Plotly, 仪表板, 机器学习, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 统计, 数据科学, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 网页抓取, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 数据可视化, 数据展示, SQL, Jupyter, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 开发环境, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据分析

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, 版本控制, 软件设计模式, Flask(网络框架), Linux, 外壳脚本, 网页抓取, 软件设计, 软件架构, 软件开发方法, 编程原则, 文件管理, 软件开发生命周期, 还原式 API, Git(版本控制系统), Linux 命令, GitHub, 数据导入/导出, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数学建模, 工程分析, 数值分析, 有限元方法, C++(编程语言), 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Geneva

    儿童人权--跨学科介绍

    您将获得的技能: 文化多样性, 家庭法, 社会正义, 儿童健康, 人类学, 人类发展, 社会科学, 儿童福利, 研究, 国际关系, 与儿童一起工作, 法院系统, 法律研究, 儿童教育与发展, 儿童发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Michigan State University

    成为一名记者:报道新闻!

    您将获得的技能: 新闻学, 推动参与, 决策, 照片/视频制作与技术, 数据收集, 叙事, 口头表达, 面试技巧, 同行评审, 调查, 媒体与传播, 多媒体, 电子媒体, 内容创作, 道德标准与行为, 研究, 国际关系, 写作, 建立融洽关系, 撰写报告

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型部署, 数据库, 数据收集, 数据建模, Query 语言, 同行评审, 大数据, Jupyter, 数据挖掘, 云计算, 计算机编程工具, 数据扫盲, 关系数据库, SQL, 数据可视化软件, 商业分析, 存储过程, GitHub

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 新生儿评估: University of Colorado System
  • 安卓应用程序开发: Vanderbilt University
  • IBM 数据工程: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 儿童人权--跨学科介绍: University of Geneva
  • 成为一名记者:报道新闻!: Michigan State University

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Google (25)
计算机程序 (21)
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Google 云端平台 (18)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
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