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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 公共卫生, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 数据分析, 信息隐私, Jupyter, 人工智能, 深度学习, 应用机器学习, 监督学习, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    CAD/BIM技術與應用

    您将获得的技能: Architectural Drawing, Engineering Drawings, SketchUp (3D Modeling Software), AutoCAD, Autodesk Revit, Building Information Modeling, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Construction Estimating, Structural Engineering, Engineering Design Process, Architectural Engineering, Visualization (Computer Graphics), Blueprint Reading, Engineering Management, Civil and Architectural Engineering, Building Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据库管理, 机器学习, 数据操作, 数据管道, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, 云计算开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 应用程序开发, 存储过程, 数据存储, 数据导入/导出, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 技术分析, 模型评估, 张力流, 市场趋势, 机器学习, 数据管道, 统计机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 深度学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 金融市场, Keras(神经网络库), 金融交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据驱动的决策制定, 机器学习算法, 机器学习, AI 赋能, 业务解决方案, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 应用机器学习, 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    110 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 研究方法, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 分析, 大数据, 应用机器学习, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 人工智能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 模拟, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Big Data, SQL, Jupyter, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud API, Natural Language Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…343536…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • CAD/BIM技術與應用: National Taiwan University
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud

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