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  • 普通数学

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据管道, 数据建模, 数据转换, Apache Spark, 实时数据, 机器学习, 数据预处理, 数据访问, 星形模式, 功能工程, 数据仓库, Apache Hadoop

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 技术交流, 机器学习, 数据分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 健康信息学, 自动编码器, 医疗保健项目管理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 大数据, 人工神经网络, 嵌入, 健康信息管理, 监督学习, 模型评估, 医疗保健

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 分析技能, 机器学习, 分析, 生成式人工智能, 数据伦理, 大型语言模型, 博弈论, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    编剧:像导演一样编剧

    您将获得的技能: Storyboarding, Storytelling, Cinematography, Writing, Creativity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 云计算解决方案, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据质量, AI 赋能, 数据伦理, 应用机器学习, 解决方案设计, 机器学习, Google 云端平台

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 强化学习, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据收集, 人工智能, 企业架构, 战略决策, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 企业战略, 信息架构, AI 赋能, 管理团队, 机器学习, 数据分析, 数据架构, 创新, 业务流程自动化, AI 产品战略, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: C (Programming Language), Data Structures, Programming Principles, Program Development, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Algorithms, Debugging, Software Design Patterns

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…343536…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 编剧:像导演一样编剧: Fudan University
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka

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