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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 衍生产品, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 市场流动性, 监督学习, 金融市场, 统计方法, 金融交易, 马尔可夫模型, 降维, 模型评估

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 模拟, 强化学习, 马尔可夫模型, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 人工神经网络, 性能调整, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 数据科学, 人工智能, 欺诈检测, 财务数据, 信用风险, 推动参与, AI 赋能, 营销分析, 机器学习, 零售银行, 市场数据, 改善客户体验, AI 个性化服务, 数字化转型, 大数据, 风险管理, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据收集, 预测建模, 数据科学, 统计分析, 数据展示, 自然语言处理, 数据预处理, 探索性数据分析, 分析技能, 数据操作, 数据分析, 模型评估, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1236 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Feature Engineering, Model Deployment, Real Time Data, Data Warehousing, Tensorflow, Data Pipelines, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Infrastructure, Apache Airflow, Unstructured Data

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 简体中文

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 大型语言模型, 机器学习, 强化学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据管道, 数据建模, 数据转换, Apache Spark, 实时数据, 机器学习, 数据预处理, 数据访问, 星形模式, 功能工程, 数据仓库, Apache Hadoop

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分类算法, 分子生物学, 无监督学习, 机器学习, 数据预处理, 数据挖掘, 生命科学, 生物信息学, 应用机器学习, 数据分析软件, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 技术交流, 机器学习, 数据分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 健康信息学, 自动编码器, 医疗保健项目管理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 大数据, 人工神经网络, 嵌入, 健康信息管理, 监督学习, 模型评估, 医疗保健

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 分类算法, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, Virtual Machine, 监督学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…333435…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to Generative AI - 简体中文: Google Cloud
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • 机器学习顶点课程: IBM

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