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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 分类算法, 模型评估, 机器学习算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据处理, Flask(网络框架), 应用机器学习, 网页抓取, 预测分析, 数据可视化, 功能工程, 数据操作, 设计思维, 数据可视化软件, Data Validation, 监督学习, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据访问, Apache Spark, 数据预处理, 实时数据, Apache Hadoop, 机器学习, 数据管道, 数据转换, 数据建模, 功能工程, 星形模式, 数据仓库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 数据清理, 数据预处理, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Matlab, 预测建模, 功能工程, 监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 嵌入, Machine Learning 方法, 机器学习, 模型评估, 医疗保健, 健康信息学, 大数据, 医疗保健项目管理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 图论, 自动编码器, 深度学习, 监督学习, 健康信息管理

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 机器学习, 系统编程, 人工神经网络, 计算机图形学, 计划发展, 可扩展性, C++(编程语言), 线性代数, C 和 C++, 性能调整, 数学软件, 图像分析, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 编程原则, 深度学习, 分布式计算, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型部署, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 联合学习, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 软件测试, 模型部署, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 脚本, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), NumPy, 数值分析, 数据操作, 数据导入/导出

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 性能分析, 数据处理, 数据预处理, 工艺优化, 业务解决方案, 回归分析, 功能工程, Jupyter, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…333435…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 主机计算 课程

  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz

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