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医学统计课程

医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。


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热门医学统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据扫盲, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 统计编程, GitHub, 版本控制, 数据科学, R(软件), 数据分析, 软件安装

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 网页抓取, Algorithm, Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据收集, 数据清理, 电子邮件自动化, 数据可视化软件, 数据处理, 数据分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    成瘾治疗:医护人员的临床技能

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 卫生政策, 健康的社会决定因素, 以患者为中心的护理, 心理和行为健康, 护理协调, 健康差异, 临床评估, 药物治疗管理, 动机访谈, 心理治疗, 药物滥用, 精神病学, 治疗计划, 药物疗法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1969 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 数据收集, 相关性分析, 统计分析, 过程分析, 制图, 统计过程控制, 流程改进, 六西格玛方法, 团队管理, 业务过程, 精益六西格玛, 加工能力, 回归分析, 流程制图, 质量改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1320 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 根源分析, 项目管理, 数据收集, 相关性分析, 过程分析, 统计过程控制, 流程改进, 六西格玛方法, 业务过程, 改善方法, 精益六西格玛, 团队管理, 持续改进流程, 统计假设检验, 工艺优化, 精益方法, 回归分析, 概率分布, 质量管理, 质量改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4183 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yonsei University

    新兴技术:从智能手机、物联网到大数据

    您将获得的技能: 显示设备, Apache Spark, 物联网, 电信, 多媒体, 增强现实, 实时数据, Apache Hadoop, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 云计算架构, 大数据, 产品规划, 分析, 云计算, 新兴技术, SPSS, 市场分析, 无线网络, 苹果 iOS, 局域网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2036 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 性能指标, 随机森林算法, 抽样(统计), 机器学习, 预测建模, 模型评估, 功能工程, 逻辑回归, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 决策树学习, AI 个性化服务, 统计分析, 深度学习, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 治疗计划, 图像分析, 机器学习, 放射诊断学, 卷积神经网络, 数据预处理, 随机森林算法, 数据分析, 病人治疗, 临床试验, 预测建模, 模型评估, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    了解前列腺癌

    您将获得的技能: 肿瘤学, 风险分析, 病人教育与咨询, 诊断测试, 疼痛管理, 病理学, 外科手术, 临床试验, 预防保健, 医学影像, 病人治疗, 护理管理, 治疗计划, 放射治疗, 泌尿科, 药物疗法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    751 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    ¿Cómo persuadir? Jugando con palabras, imágenes y números

    您将获得的技能: Persuasive Communication, Oral Expression, Storytelling, Data Presentation, Research, Graphic and Visual Design, Persona (User Experience), Statistics, Psychology

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3252 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    免费试用
    S

    SAS

    Generative AI Using SAS

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidades Anáhuac

    Introducción al quirófano

    您将获得的技能: Sterilization, Operating Room (OR), Surgical Suturing, Sterile Procedure, Asepsis, Patient Preparation, Perioperative Care, Patient Positioning, Medical Equipment and Technology, Behavior Management, Health Assessment

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…167

总之,以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程

  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
  • 成瘾治疗:医护人员的临床技能: Yale University
  • 六西格玛高级定义和测量阶段: Kennesaw State University
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • 新兴技术:从智能手机、物联网到大数据: Yonsei University
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 了解前列腺癌: Johns Hopkins University
  • ¿Cómo persuadir? Jugando con palabras, imágenes y números: Universitat Autònoma de Barcelona

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