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  • 视觉转换器(vit)

个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 技术战略, 无监督学习, 深度学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 人工智能, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据库, 数据处理, 机器学习, 机器学习算法, 大数据, NoSQL, 实时数据, 数据存储, 分布式计算, 分析, 云计算, Apache Mahout, Apache Spark, Apache Kafka, 图论, Apache Hadoop, 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据处理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 机器学习算法, Data Validation, 预测分析, 监督学习, Flask(网络框架), 模型部署, 分类算法, 应用机器学习, 设计思维, 模型评估, 功能工程, 网页抓取, 数据可视化, 数据可视化软件, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 数据处理, 机器学习, PySpark, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 摘录, Apache Hadoop, Apache Spark, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据处理, PySpark, 数据库, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 大数据, 机器学习软件, 回归分析, 深度学习, 模型部署, 数据转换, 分布式计算, 模型评估, Apache Spark

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    F

    Fudan University

    游戏产业概论

    您将获得的技能: Video Game Development, Intellectual Property, Game Design, Animation and Game Design, Production Process, New Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Legal Risk, Product Management, Product Planning, Business, Entrepreneurship, Regulation and Legal Compliance, Global Marketing, Corporate Strategy, Innovation, Product Marketing, Art History, Computer Hardware, Case Studies

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 数据处理, 机器学习, 还原式 API, 交互式数据可视化, 监督学习, 生物信息学, 无监督学习, 大数据, 数据分析, 数据整合, 元数据管理, 应用编程接口 (API)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…313233…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 游戏产业概论: Fudan University
  • 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai

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