您将获得的技能: Tensorflow, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Feature Engineering, Real Time Data, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Apache Spark, Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Warehousing, Big Data, Data Infrastructure, Serverless Computing, Data Architecture, MLOps (Machine Learning Operations)

您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, AI 赋能, 机器人, 分类学, 自然语言处理

您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Java, Extensible Markup Language (XML), Data Access, C (Programming Language), Program Development, UI Components, Event-Driven Programming, Graphical Tools, File I/O, Network Model, Image Analysis

您将获得的技能: Scikit-learn （机器学习库）, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 金融, 模型评估, 应用机器学习, 张力流, 强化学习, 逻辑回归, 统计方法, 回归分析, 金融市场, Jupyter, 监督学习, 预测建模

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 数据伦理, 经济学, AI 赋能, 预测分析, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 机器学习算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 生成式人工智能, 预测建模, 模型评估

您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 模型部署, Python 程序设计, 机器学习, 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 数据科学, 自然语言处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 图像分析

您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 统计建模, 定量研究, 数据伦理, 统计分析, R 语言程序设计（中文版）, 研究设计, 数据科学, 统计推理, 机器学习, 功能工程, 数据建模, 模型评估, 逻辑回归, 统计方法, 回归分析, 统计假设检验, 数据分析, 预测建模

您将获得的技能: 公共卫生, 人工智能, 探索性数据分析, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 数据分析, 数据预处理, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习, 信息隐私, 环境监测, 监督学习

您将获得的技能: Google 云端平台, CI/CD, 持续交付, 技术文档, 技术交流, 机器学习, 云计算, 分布式计算, MLOps（机器学习 Operator）, 云 Native 计算, 应用机器学习, 云应用, 云 API, 软件工程, Devops, 云存储, 云基础设施, 云部署, 云平台, 敏捷软件开发

您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 强化学习, 伪代码, 功能工程, 概率分布, 监督学习