概率图形模型课程可以帮助您学习贝叶斯网络、马尔可夫随机场和推理算法。您可以掌握不确定性建模、不确定性下的推理以及基于不完整数据进行预测的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow Probability 和 PyMC3 等工具,这些工具用于实现这些 Model 和执行复杂的计算,使您能够将所学知识应用到现实世界的数据分析和机器学习任务中。