医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

Coursera
您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, Prompt Engineering, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据预处理, 生成式人工智能, 数据分析, ChatGPT, 深度学习, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 数据科学, 原型设计, 负责任的人工智能, 数据可视化, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 统计, 数据收集, 精益六西格玛, 利益相关者分析, 改善客户体验, 项目规划, 流程改进, 统计分析, 六西格玛方法, 流程制图, 项目管理, 质量改进, 业务过程
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 风险管理, 程序开发, 合规培训, 合规报告, 企业战略, 信息隐私, 监管合规, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 法律, 合规审计, 内部交流, 法律风险, 监管要求, 商业道德, 一般数据保护条例》(GDPR), 个人身份信息, 治理 风险管理与合规, 合规管理, Regulation and Legal Compliance, 医疗隐私
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据收集, 统计方法, 网络分析, 样本量的确定, 概率与统计, 定量研究, 概率, 统计分析, 抽样(统计), 调查, 统计软件
初级 · 课程 · 1-3 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Medical Equipment and Technology, Data Ethics, AI Personalization, Kinesiology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Preventative Care, Biomedical Engineering, Data Collection
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 前端网络开发, 软件设计, 应用程序部署, 软件开发, 软件开发工具, 计算机编程, 软件文档, 统一模型语言, 开发环境, 软件工程, 软件架构, 网络应用, 软件开发方法, 后端网站开发, 软件开发生命周期, 编程原则, 软件设计模式
初级 · 课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 工作流程管理, 沟通, 数据分析, 数据展示, 组织领导力, 数据质量, 数据战略, 分析技能, 团队激励, 数据管理, 数据科学, 管理团队, 面试技巧, 数据驱动的决策制定, 团队管理, 统计报告, 项目管理, 员工入职, 技术交流
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Technical University of Denmark (DTU)
您将获得的技能: 数据管道, 传染病, 微生物学, 生物信息学, 医学科学与研究, 分子生物学, 数据库开发, 分类学
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, Machine Learning 方法, 嵌入, 数据预处理, 概率与统计, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 自然语言处理, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据处理, 数据展示, 可扩展性, 数据库设计, 数据预处理, 大数据, 数据管理, MongoDB, 分类算法, 回归分析, Apache Spark, Apache Hadoop, 数据整合, 应用机器学习, 数据挖掘, 模型评估, 数据建模, 图论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 探索性数据分析, 决策, 数据分析, 概率与统计, 商业分析, 微软Excel, 抽样(统计), 统计推理, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 概率分布, 数据展示, 描述性统计
初级 · 课程 · 1-4 周