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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 统计推理, 可扩展性, 贝叶斯统计, 分布式计算, 统计机器学习, 机器学习, 非结构化数据, 机器学习算法, 无监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 概率分布, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Kubernetes, Microservices, Containerization, Cloud Applications, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Cloud-Native Computing, Data Storage, Cloud Services, Cloud Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 移动开发, ChatGPT, 前端网络开发, 网络开发, 数据库应用, 视频游戏开发, 机器学习, 计算机编程, GitHub, 响应式网页设计, Javascript, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    396 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++(编程语言)

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 创新, 适应气候变化, 建筑信息模型, 业务转型, 机器学习, 可持续设计, 新兴技术, 数字化转型, 施工管理, 劳动力发展, 组织变革, 建筑与施工

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 数据科学, 卷积神经网络, 分类算法, 自动编码器, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, Keras(神经网络库), 模型评估, 降维, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 数据质量, 监督学习, 业务要求, 案例研究, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 人工智能, 数据预处理, 产品生命周期管理, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 移情与情商, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    Chinese Characters for beginner (3) 汉字(3)

    您将获得的技能: Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Literacy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…303132…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute

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