Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。
University of Minnesota
您将获得的技能: 人机交互, 设计策略, 设计师, 用户界面 (UI) 设计, 用户体验设计, 设计研究, UI/UX 研究, 用户研究, 设计思维, 可用性
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Systems Architecture, Data Validation, Machine Learning, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 创新, 实验, 宣传, 系统思考, 案例研究, 变革管理, 社会影响, 可持续发展, 公共政策, 运输业务, 社区发展
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, 性能调整, 逻辑回归, NumPy, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 应用机器学习
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Duke University
您将获得的技能: Flask(网络框架), 应用编程接口 (API), 模型部署, 持续交付, 自然语言处理, 机器学习, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 微软 Azure, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Virginia
您将获得的技能: 促进讨论, 以用户为中心的设计, 创新, 用户故事, 产品管理, 产品开发, 角色开发, 产品设计, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 设计思维, 敏捷产品开发, 用户研究, 软件开发
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Data Manipulation, Classification Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Cleansing, Data Visualization, Data Preprocessing, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Classification Algorithms, Data Science, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时