数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
您将获得的技能: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
IBM
您将获得的技能: 数据转换, 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据可视化, 数据科学, 相关性分析, 数据预处理, 数据分析, 箱形图, R 程序设计, 回归分析, Model Evaluation, 预测分析, 统计建模, 数据整理, 数据清理, 模型评估, 数据操作
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Jupyter, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 生物信息学, 软件包和软件管理, Python 编程, 编程原则, 计算逻辑, 文件输入/输出, 数据操作
您将获得的技能: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Database Management, Business Reporting, Query Languages, Report Writing, Performance Reporting, GitHub, Performance Tuning, Jupyter
您将获得的技能: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Algorithms, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Scalability
您将获得的技能: Jupyter, 关系数据库, 数据分析, 查询语言, 存储过程, 数据库, Python 编程, 事务处理, Pandas（Python 软件包）, 数据操作
Microsoft
您将获得的技能: Power BI, Databricks, 关系数据库, 数据湖, 数据库管理, 数据仓库, 数据库系统, Microsoft Azure, MySQL, 云存储, 数据处理, 云服务, 数据库, 数据架构, 数据存储, 查询语言, NoSQL, 微软 Azure, Azure 突触分析
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据建模, 数据科学, 抽样（统计）, 数据分析, 概率分布, 概率, 贝叶斯统计, 线性代数, 生物统计学, 回归分析, R 程序设计, 统计推理, 数学建模, 统计假设检验, 应用数学, 概率与统计, 统计建模, 统计资料, 统计方法
Logical Operations
您将获得的技能: Power BI, Business Reporting, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office
Northwestern University
您将获得的技能: 自动化工程, 工程计算, 控制系统, Matlab, 数学建模, 机器人, 模拟
Microsoft
您将获得的技能: Power BI, 数据展示, 数据可视化, 数据分析, 高级分析, 网页内容无障碍导则, 商业智能, 统计报告, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据故事
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
- Introduction to Data Analysis Using Python: Google
- 使用 R 进行数据分析: IBM
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
- Data Structures and Algorithms: Amazon
- 使用 Python 的数据科学数据库和 SQL: IBM
- 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting: Logical Operations
