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  • 血液学


个结果,搜索词为 "血液学"


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 相关性分析, 数据驱动的决策制定, 战略决策, A/B 测试, 机器学习, 业务指标, 统计分析, 数据分析, 大数据, 创新, 案例研究, 概率, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 检索-增强生成, 应用编程接口 (API), 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, OpenAI, Microsoft Copilot, 大型语言模型, ChatGPT

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 生成式人工智能, 数据伦理, Matplotlib, 数据叙事, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Plotly, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据可视化, 数据操作, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    94 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 嵌入, Machine Learning 方法, 机器学习, 模型评估, 医疗保健, 健康信息学, 大数据, 医疗保健项目管理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 图论, 自动编码器, 深度学习, 监督学习, 健康信息管理

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 前端网络开发, 应用程序部署, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 移动开发, 机器学习, 视频游戏开发, 数据库应用, 网络开发, 响应式网页设计, 计算机编程, 应用程序开发, GitHub, Javascript, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, 统计方法, 降维, 投资组合风险, 投资管理, 计算机科学, Jupyter, 金融市场, 预测分析, 金融建模, 监督学习, 资产管理, 投资组合管理, 应用机器学习, 回归分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    251 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 数字化转型, 网络分析, 社交网络分析, 数据科学, 模拟, 机器学习, 大数据, 社会学, 数据分析, 计算思维, 社会科学, 人工智能, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan

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