您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, Python 程序设计, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机编程, 嵌入式系统, 计算机视觉

您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 预测建模, Apache Hadoop, PySpark, 机器学习, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 数据管道, 摘录, 数据处理

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: 实时数据, 数据建模, Apache Hadoop, 机器学习, Apache Spark, 数据访问, 星形模式, 数据转换, 数据预处理, 功能工程, 数据仓库, 数据管道

您将获得的技能: 公共卫生, 探索性数据分析, 模型评估, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 数据伦理, 数据分析, 数据预处理, Jupyter, 应用机器学习, 信息隐私, 环境监测

您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Legal Risk, Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Program Development, Information Privacy, Data Governance, Legal Strategy, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 金融交易, 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 云平台, 证券交易, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Google 云端平台, 财务预测

您将获得的技能: Flask（网络框架）, 模型部署, 预测建模, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 应用程序部署, 数据预处理, MLOps（机器学习 Operator）, Django （网络框架）, 网络应用

您将获得的技能: 商业智能, 负责任的人工智能, 克劳德人类学, 监督学习, 机器学习, 人机界面, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能, 市场数据, 新兴技术, 数据伦理, 市场趋势, OpenAI, ChatGPT, AI 产品战略

您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 机器学习算法, PySpark, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 数据存储, 统计方法, Apache Spark, 大数据, 数据预处理, 应用机器学习, 分布式计算, 数据存储技术, 数据处理

您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 自动编码器, 数据科学, 卷积神经网络, 无监督学习, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 分类算法, 机器学习, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras（神经网络库）, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 降维