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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 数据预处理, 预测建模, 流程管理, 数据收集, AI 工作流程, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型部署, 功能工程, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    促进数据驱动技术的道德使用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 决策, 信息隐私, 数据科学, 大数据, 道德标准与行为, 数据伦理, 商业道德, 新兴技术, 个人身份信息, 人工智能, 多样性与包容性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Fred Hutchinson Cancer Center

    Developing AI Policy

    您将获得的技能: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, Regulation and Legal Compliance, Legal Strategy, Artificial Intelligence, Governance, Generative AI, Education and Training, Data Science

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    KodeKloud

    Introduction to OpenAI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, OpenAI, OpenAI API, Responsible AI, Multimodal Prompts, AI Enablement, ChatGPT, Data Ethics, Artificial Intelligence, Generative AI, Tool Calling, AI Workflows, LLM Application, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Vision Transformer (ViT), Embeddings, Computer Vision, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    空间研究数字化

    您将获得的技能: 全球定位系统, 航空航天基本质量体系标准, 自动化, 网络安全, 生产流程, 大数据, 技术战略, 云计算, 数字化转型, 数据存储, 人工智能, 制造工艺

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI: Key Concepts and Applications

    您将获得的技能: AI Enablement, Model Evaluation, Performance Metric, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Leadership, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Model Deployment, Machine Learning, Algorithms, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Resource Utilization, System Requirements, Data Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康

    您将获得的技能: 模型评估, 临床数据管理, 卫生系统, 数字扫盲, 分析, 互操作性, 公共卫生, 电子病历, 医疗保健, 以用户为中心的设计, 远程保健, 数字化转型, 健康技术, 数据伦理, Tableau 软件, 健康差异, 健康信息学, 数据可视化软件, 医疗程序和 Regulator, Agile 方法论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    General AI Mastery Toolbox: Master AI and Drive Success

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Drive Engagement, Generative AI, Customer Engagement, Emerging Technologies, Responsible AI, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    值得信赖的医疗管理人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 验证和确认, 健康技术, 负责任的人工智能, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 人工智能, 数据伦理, 医疗程序和 Regulator

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    利用 AI 加强内容创作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 创造力, 视频编辑, Prompt Engineering, 数据伦理, 人工智能, 广告, 内容创作, ChatGPT, 广告活动

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

    您将获得的技能: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Anomaly Detection, Image Analysis, Production Process, Machine Learning, Artificial Intelligence, Physical Science, Natural Resource Management, Exploratory Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Unilever

    Advanced Tools for Digital Marketing Analytics

    您将获得的技能: Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, MarTech, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Marketing, Marketing Strategies, Customer Analysis, Digital Advertising, Marketing Channel, Data Analysis, Natural Language Processing, Automation, Data Ethics, Business Ethics, Video Production, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • 促进数据驱动技术的道德使用: CertNexus
  • Developing AI Policy: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Introduction to OpenAI: KodeKloud
  • 空间研究数字化: Technical University of Munich (TUM)
  • Introduction to AI: Key Concepts and Applications: Johns Hopkins University
  • 数字健康: Imperial College London
  • General AI Mastery Toolbox: Master AI and Drive Success: Coursera
  • 值得信赖的医疗管理人工智能: Politecnico di Milano
  • 利用 AI 加强内容创作: Coursera

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