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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    723 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 脚本, 机器学习, 模型部署, 数值分析, NumPy, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 软件测试, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 数据操作, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 外围设备, 机器学习, 土木工程, 嵌入式系统, 实时数据, 计算机编程工具, 数字化转型, 机器学习算法, 自动化, 集成开发环境, 嵌入式软件, 物联网, 计算机视觉, 应用机器学习, 无线网络, 深度学习, 人工智能, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 监督学习, 机器学习, Data Validation, Flask(网络框架), 预测分析, 预测建模, 机器学习算法, 分类算法, 数据处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, 应用机器学习, 网页抓取, 设计思维, 模型评估, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 性能分析, 业务解决方案, 分类算法, 数据预处理, 工艺优化, 数据处理, 回归分析, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 计算机视觉, 分类算法, 人工神经网络, 降维, 卷积神经网络, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 图像分析, 空间分析, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 监督学习, 深度学习, 模型评估

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 概率与统计, 数学建模, 研究设计, 数据科学, 数据分析, 预测建模, 逻辑回归, 统计推理, 回归分析, 数据建模, 功能工程, 统计假设检验, 数据伦理, 模型评估, 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…282930…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • AI Essentials : Intel
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder

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