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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Algorithm, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 预测分析, 预测建模, 数据伦理, 机器学习算法, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 经济学, 人工智能, 模型评估

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 性能分析, 业务解决方案, 分类算法, 数据预处理, 工艺优化, 数据处理, 回归分析, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 简体中文

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 无代码开发, 负责任的人工智能, 机器学习, 模型部署, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, 计算机视觉, 微软 Azure, AI 工作流程

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 统计方法, 统计建模, 实验, 机器学习, 统计推理, 概率与统计, 计划评估, 回归分析, 逻辑回归, 数据收集, 研究设计, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 分类算法, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 强化学习

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 脚本, 机器学习, 模型部署, 数值分析, NumPy, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 软件测试, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 数据操作, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 机器学习, NumPy, 逻辑回归, 分类算法, 数据分析, 回归分析, 机器学习算法, 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整, 模型评估, 随机森林算法

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Processing, Data Pipelines, Big Data, Extract, Transform, Load, Dataflow, Apache Spark, Model Deployment, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Architecture, Apache Hadoop, Real Time Data, Apache Airflow, Cloud Computing, Data Migration, Apache Hive, Cloud Engineering, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 无监督学习, 风险, 机器学习, 监督学习, 数据存储技术, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 分类算法, 大数据, 描述性分析, 数据建模, 回归分析, 商业分析, 数据分析, NoSQL, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 数据战略

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…282930…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 主机计算 课程

  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Transformer Models and BERT Model - 简体中文: Google Cloud
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 因果推理: Columbia University
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
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