您将获得的技能: 云基础设施, 数据库, 系统监控, 数据存储技术, 身份和访问管理, 基础设施即服务（IaaS）, 云计算, 云服务, Google 云端平台, 云安全

您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Threat Detection, MITRE ATT&CK Framework, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Cryptography

您将获得的技能: Network Protocol（网络协议, 亚马逊网络服务, 嵌入式系统, 物联网, 数据科学, 计算机硬件, 新兴技术, 云平台, 基础设施安全, 大数据, 通用网络, 无线网络

您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 张力流, 深度学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 人工神经网络, 图像分析

您将获得的技能: 自然语言处理, 统计建模, 概率与统计, Machine Learning 方法, Algorithm, 数据预处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 文本挖掘, 嵌入

您将获得的技能: 网络安全, 新兴技术, 信息隐私, 物联网, 移动安全, 网络安全战略, 脆弱性评估, 数据安全, 无线网络, 安全意识, 网络安全政策

您将获得的技能: Network Troubleshooting, Hardware Troubleshooting, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtualization, Computer Hardware, Network Protocols, Virtual Machines, General Networking, Network Administration, Network Security, Cloud Storage, Desktop Support, Hardware Architecture, TCP/IP, Peripheral Devices, Wireless Networks, Mobile Security, USB, Networking Hardware

您将获得的技能: JSON, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 实时数据, 迁移学习, 数据转换, 张力流, 应用机器学习, 数据处理, 机器学习, 图像分析, Javascript, 网络应用, 人工神经网络

您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, Machine Learning 方法, 网络架构, 深度学习, 可视化（计算机制图）, 功能工程, 机器学习算法, 模型评估

您将获得的技能: 图论, 网络分析, 运筹学, Networking 路由器, Algorithm, 计算逻辑, 数据结构, 分析, 概率, 社交网络分析, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 伪代码, 计算机科学, 生物信息学, 网络模型

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

您将获得的技能: 商业策略, Data Governance, 负责任的人工智能, 欺诈检测, Machine Learning 方法, 生成式人工智能, AI 赋能, 机器学习, 数据管理, 应用机器学习, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, 人力资源, 人力资源技术, AI 个性化服务, 大数据, 信用风险, 人力资源分析, 分析