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变压器模型课程

Transformer 模型课程可以帮助您学习自然语言处理、注意机制和模型架构设计。您可以掌握针对特定任务对模型进行微调、理解 Tokenization 和优化性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在文本生成、翻译和情感分析等各种应用中实施和实验 Transformer 模型。


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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 星形模式, 数据伦理, 数据管道, Prompt Engineering, 情境管理, 机器学习, 雪花模式, ChatGPT, 数据库设计, 生成式人工智能, 数据仓库, Query 语言, 生成模型架构, 摘录, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 负责任的人工智能, 原型设计, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8471 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8600 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 迁移学习, 逻辑回归, 随机森林算法, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 张力流, 人工智能, 模型评估, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    8495 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 决策, 情境管理, 生成式人工智能, ChatGPT, AI 工作流程, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7653 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S
    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: DevSecOps, CI/CD, 测试自动化, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, 软件开发, Prompt Engineering, 软件开发工具, 人工智能, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, 提示模式, AI 安全, 负责任的人工智能, 软件测试, 深度学习, 原型设计, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 风险缓解, 生成式人工智能, 机器人, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 业务逻辑

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 监督学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 分类算法, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    计算机安全与系统管理

    您将获得的技能: Linux, 网络安全, 应急计划, Windows 服务器, Microsoft 服务器, Microsoft Windows, 授权(计算), Linux 管理, 集团政策, 用户账户, Operating System 管理, 灾难恢复, 业务连续性规划, 虚拟化, 系统管理, Linux 服务器, 安全管理, 计算机安全, OSI 模型, Authentication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 统计建模, 电子表格软件, 投资回报, Excel 公式, 回归分析, 业务建模, 资本预算编制, 企业财务, 收益表, 微软Excel, 数学建模, 风险分析, 金融, 资本支出, 金融建模, 财务数据, 金融报表, 财务敏锐性, 财务分析, 财务报告

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 资源分配, 统计方法, 运输业务, 商业分析, 业务流程建模, 解决复杂问题, 回归分析, 预测分析, 数学建模, 微软Excel, 业务建模, 统计分析, 线性代数, 运筹学, 工艺优化, 风险分析, 分析, 风险模型, 财务分析, 数据建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 transformer models 课程

  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: Starweaver
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 计算机安全与系统管理: University of Colorado System

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