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    IBM

    HTML、CSS 和 JavaScript 简介

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 脚本, Bootstrap(前端框架), 响应式网页设计, 网络开发, 应用编程接口 (API), 后端网站开发, 浏览器兼容性, Javascript

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 回归分析, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Northwestern University

    什么是社交?

    您将获得的技能: 数字化转型, 社交网络分析, 实时数据, 营销策略, 专业网络, 社交媒体战略, 目标受众, 社交媒体, 社交媒体营销, 市场分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 机器学习, 统计方法, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 数据存储技术, 分布式计算, 数据存储

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据库, 数据叙事, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 探索性数据分析, 数据操作, 数据整理, Ggplot2, 仪表板, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, 数据库设计, 数据可视化, SQL, 关系数据库, 数据可视化软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1011 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据科学, 数据库, 数据库管理, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, Query 语言, 数据分析软件, 数据库设计, SQL, 数据操作, 数据分析, 关系数据库

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Introduction to Business Analysis

    您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Project Management, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 测试数据, 逻辑回归, 性能指标, 监督学习, 预测建模, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    816 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 检索-增强生成, 嵌入, LLM 申请, 用户界面(UI), 矢量数据库, 自然语言处理, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 张力流, Machine Learning 方法, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 数据预处理, 回归分析, 预测建模, 深度学习, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 云 课程

  • HTML、CSS 和 JavaScript 简介: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • 什么是社交?: Northwestern University
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • Introduction to Business Analysis: IBM
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

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