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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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热门计算机视觉课程和认证


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    U

    Universiteit Leiden

    人类语言的奇迹语言学导论

    您将获得的技能: 文化多样性, 社会学, 研究方法, 语言学习, 语法, 交流障碍, 面试技巧, 多种语言, 语言能力, 英语, 人类学, 语言障碍, 社会科学, 人际沟通, 词汇, 文化敏感性, 口语理解

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Landing.AI 入门:构建数据可视化人工智能模型

    您将获得的技能: 云部署, Prompt Engineering, 分类算法, 计算机视觉, 模型部署, 卷积神经网络, 图像分析, 生成式人工智能

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Microsoft Word 更聪明地工作

    您将获得的技能: Microsoft Word, 写作, 文件管理, 同行评审, 微软办公软件, 网页内容无障碍指南, 技术文档, 计算机扫盲, 微软 365, 协作软件, 编辑, 生产力软件, Microsoft Windows

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2284 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 张力流, 数据处理, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, Javascript, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 应用机器学习, JSON, 卷积神经网络, 图像分析, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Sound the Alarm: Detection and Response

    您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, Event Monitoring, Security Information and Event Management (SIEM), Security Management, Network Security, Network Monitoring, Splunk, Network Analysis, Technical Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3286 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率与统计, 分析技能, 数据建模, 微软Excel, 回归分析, 统计可视化, 数据分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 概率, 数据可视化, 概率分布, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    国际学生和美国学生的临床术语

    您将获得的技能: 实验室测试, 静脉治疗, 生命体征, 医院医学, 英语, 患者安全, 医学术语, 临床经验, 临床实践, 诊断测试, 解剖学, 药物管理, 病人沟通

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3216 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 逻辑回归, 自然语言处理, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 图像分析, 强化学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel

    您将获得的技能: 统计建模, 数据管理, Data Validation, 财务分析, 解决复杂问题, 数据清理, 数学建模, 微软Excel, Excel 宏, 解决问题, 回归分析, 预测建模, 电子表格软件, 数据导入/导出, 金融建模, 数据共享, Excel 公式, 数据可视化, 分析, 生产力软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Unity Shader Programming: Create & Optimize

    您将获得的技能: Unity Engine, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Animations, Video Game Development, Performance Tuning, Image Quality, Debugging

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Delta PLC Simulation Unlocked

    您将获得的技能: Visualization (Computer Graphics), Internet Of Things, Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    图上算法

    您将获得的技能: Algorithm, 网络分析, Networking 路由器, 社交网络分析, 编程原则, 数据结构, 网络模型, 图论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2272 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…587

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 人类语言的奇迹语言学导论: Universiteit Leiden
  • Landing.AI 入门:构建数据可视化人工智能模型: Coursera
  • 使用 Microsoft Word 更聪明地工作: Microsoft
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Sound the Alarm: Detection and Response: Google
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 国际学生和美国学生的临床术语: University of Pittsburgh
  • 机器学习概论: Duke University
  • 日常 Excel: University of Colorado Boulder
  • Unity Shader Programming: Create & Optimize: EDUCBA

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