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中医课程

中医课程通常教授针灸技术、中药应用和食疗原理。您可以掌握评估病人、制定治疗计划和了解人体能量系统的技能。许多课程会介绍诊断方法等工具,包括脉诊和舌诊,并探讨如何利用这些技能促进整体健康和平衡。


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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, 生成式人工智能, AI 工作流程, 数据科学, 机器学习, AI 赋能, 功能工程, 预测建模, Prompt Engineering, 探索性数据分析, AI 个性化服务, 提示模式, 数据综合, 数据可视化, 数据伦理, 实时数据, 数据预处理, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, LLM 申请, 商业化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 团队建设, 产品生命周期管理, Google 双子座, 利益攸关方沟通, 产品管理, 投资回报, 生成式人工智能, AI 产品战略, 改善客户体验, Prompt Engineering, 提示模式, 实时数据, 人工智能, 产品开发, 创造力, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据叙事, 数据可视化软件, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, AI 工作流程, 生成式人工智能, 提示模式, Prompt Engineering, 数据清理, AI 个性化服务, 实时数据, 数据伦理, 仪表板, OpenAI, Prompt 工程工具, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Data Ethics, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Software Development, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 拥抱的脸, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务领导, AI 产品战略, 法律风险, 生成式人工智能, 商业道德, AI 赋能, 大型语言模型, 生成模型架构, 数据伦理, 领导与管理, 提示模式, 实时数据, OpenAI, Prompt Engineering, IBM 云, ChatGPT

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计建模, 回归分析, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计, 公共卫生, 模型评估, 分析技能, R(软件), 抽样(统计), 逻辑回归, 生物统计学, 数据扫盲, 相关性分析, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据整理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 恶意软件保护, 事件管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 漏洞管理, 网络安全, AI 工作流程, 网络威胁情报, 生成式人工智能, 异常检测, 威胁建模, 事件响应, AI 安全, 提示模式, 威胁检测, 安全信息与事件管理(SIEM), 实时数据, 人工智能, AI 个性化服务, Prompt Engineering, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, 决策树学习, 产品生命周期管理, 功能工程, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, 项目管理, 模型部署, 机器学习算法, 业务运营, 数据清理, 监督学习, 数据伦理, Data Validation, 应用机器学习, Jupyter, 数据预处理, 数据质量

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 冲刺回顾, 云部署, 云平台, Kanban 原则, 用户故事, 测试驱动开发(TDD), 云基础设施, 云存储, Agile 方法论, 云服务, 云计算, CI/CD, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 云 Native 计算, 敏捷产品开发, 云安全, Devops, 云计算架构

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Data Ethics, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Testing, Software Development, DevSecOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming, Deep Learning

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Customer Advocacy, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

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    Generative AI for Digital Marketing

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Marketing, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, AI Personalization, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning

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integrative traditional chinese medicine specialist
health concepts in chinese medicine
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总之,以下是 10 最受欢迎的 chinese medicine 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM

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