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个结果,搜索词为 "终身学习"


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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Pseudocode, Program Development, Computational Thinking, Mathematical Modeling, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    321 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    723 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment)

    您将获得的技能: Emotional Intelligence, Personal Development, Mindfulness, Self-Awareness, Resilience, Stress Management, Adaptability, Cultural Sensitivity, World History, Critical Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 监督学习, 机器学习, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 应用机器学习, 人工智能, 深度学习, 模型评估, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Extensible Markup Language (XML), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Java, Database Management, User Interface (UI), C (Programming Language), Application Development, Network Model, Performance Tuning, File I/O, Data Structures

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 决策树学习, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 随机森林算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    447 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 道德标准与行为, 机器学习, 分析技能, 预测建模, 数据伦理, 人工智能, 生成式人工智能, 分析, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, Keras(神经网络库), 回归分析, 数据分析, 应用机器学习, 技术交流, 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 无代码开发, 负责任的人工智能, 机器学习, 模型部署, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, 计算机视觉, 微软 Azure, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 企业可持续发展, 组织领导力, 机器学习, 业务转型, AI 赋能, 弹性, 领导力研究, 数字化转型, 技术战略, 环境、社会和公司治理(ESG), 可持续发展, Operator 风险, 团队激励, 企业战略, 业务连续性, 人工智能和机器学习(AI/ML), 领导力培养, 组织变革, 商业道德, 可持续商业

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    197 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Google App Engine, Kubernetes, Containerization, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Security, Cloud Applications, Data Storage, Cloud Storage, Network Architecture, Cloud Services, Cloud Deployment, Cloud Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    888 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 应用编程接口 (API), 大型语言模型, 机器学习, Prompt Engineering, 检索-增强生成, Microsoft Copilot, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, 生成式人工智能, OpenAI, ChatGPT

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 算法基础: Peking University
  • AI Essentials : Intel
  • 莊子─姿勢、意識與感情 (Zhuangzi─Posture, Awareness, and Sentiment): National Taiwan University
  • 机器学习入门: IBM
  • C#程序设计: Peking University
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 未来就绪公司: London Business School

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